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透過機器視覺與AI的整合推動工業

2020/3/27 16:19:32 96次瀏覽 AI 機器視覺
在提升制造流程的效率及降低勞力密集度的過程中,機器人扮演了十分重要的角色。不但有助于控制成本并提升質量,還能增加生產力。不過,機器人系統設計的復雜性已經讓許多制造商望之卻步。此外,還要識別并整合多家廠商的子系統,更是讓情況雪上加霜。

在各種不同的產業中,將制造流程優化的關鍵就是提高自動化。不過,傳統的機器視覺有一些限制。一般而言,傳統的機器視覺只能根據固定的規則執行瑕疵偵測和分類,并只能在特定的環境下運作。舉例來說,如果照明發生變化或是出現灰塵或油脂等部分障礙物,就可能會對質量造成負面影響。

機器人與機器解決方案的未來就是建立一個可讓裝置、機器、機器人和傳感器能夠相互通訊的生產環境。機器人會根據 AI 數據拿取模塊、接上電源并執行測試,同時備妥生產線,而在傳統的組裝線下,選擇色彩、樣式和 LED 模塊的工作則皆是落在操作人員身上。

AI 視覺的機器人執行汽車LED組裝的過程。這個小體積、高度混合的制造范例需要更高層級的客制化和彈性。LED 模塊的樣式、色彩、形狀和配置經常變更。集結了人工智能的判斷力、機器人的行動力與機器視覺的洞察力,為制造和工業實作帶來全新層次的優化。雖然現代化AI的優點顯而易見,不過要將這類功能整合到傳統的機器視覺流程可能會相當困難。

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